宇树科技，正经历一次“去神话”的时刻。
这家公司曾长期被视为国内人形机器人赛道的标杆：从春晚舞台的稳定展示，到机器人拳击赛中的灵活动作，其技术能力一度构成行业参照。近期一场公开赛事，让这种认知出现裂缝。
4月19日，北京亦庄人形机器人半程马拉松落幕。宇树参赛的H1机器人在比赛过程中出现姿态失控并摔倒，最终被担架抬离赛道。这一画面迅速传播，也将其运动控制能力重新置于放大镜下。
对比之下，荣耀参赛队伍表现更为稳定。“闪电”机器人夺冠，亚军与季军同样来自荣耀，成绩分别为50分56秒和53分01秒。赛场结果在某种程度上放大了不同产品路线之间的差距，也让外界开始重新评估宇树的技术边界。
质疑并非只来自单一事件。过去几周，宇树的研发投入规模也逐渐成为讨论焦点。招股书显示，宇树科技2022年到2024年研发费用分别为2998.48万元、4995.18万元、7001.70万元。2025年前三季度为9020.94万元。尽管研发费用保持增长，与其所处赛道的高投入属性并不完全匹配。
更大的压力来自行业结构的变化。过去两年，人形机器人仍以初创公司为主导，但这一格局正在被打破。大厂开始系统性入场，并将能力从实验室推向真实场景。
例如，阿里巴巴旗下高德研发的导盲机器狗“途途”已在亦庄半马完成首次公开亮相。小米则更进一步，将机器人导入汽车工厂场景。雷军微博称“（小米机器人）在汽车工厂压铸车间自攻螺母上件工站中连续自主运行3小时，安装成功率90.2%，同步满足76秒产线节拍”。
“荣耀消费级机器人商用试点计划于2026年底至2027年初落地；小米CyberOne亦庄产线量产进展预计于2026年下半年公示。”快思慢想研究院院长田丰向时代周报记者表示，一旦大厂完成第一波规模化量产验证，供应链成本将快速下降，C端价格锚点将被牢牢确立，初创企业的价格空间将被急剧压缩。
科研教育收入占比超七成
宇树科技的收入结构，某种程度解释了它的技术路径与现实边界。
据招股书和问询函披露，宇树科技境内和境外通用机器人收入均以科研教育领域为主，其次是商业消费领域。2024年，宇树科技人形机器人在科研教育领域收入9225.52万元，占比86.30%；2025年前三季度，科研教育收入4.38亿元，占比73.60%。
宇树科技在问询函中将这一结构归因为行业发展阶段。“人形机器人行业正处于技术探索、快速发展的成长阶段，尚未进入大规模行业应用，公司的人形机器人被国内外知名高校和科技企业广泛运用于二次开发、课题研究、模型训练等科研教育领域，满足了行业现阶段最为现实的市场需求。”
现阶段，宇树科技人形机器人在科研教育领域仍有优势，一方面，其运动控制系统（俗称“小脑”）具备较强工程能力；另一方面，通过较早布局与快速迭代，在同类产品中形成了一定的性价比优势。
“‘小脑’是指控制机器人运动协调的系统，”元宇宙与虚实交互联合研究院数智人实验室负责人朱猛向时代周报记者表示，宇树科技就是“小脑”发达的典型例子，宇树机器人出色的运动控制能力，能跑能跳、能完成复杂的舞蹈动作、能在复杂的场地完成指定动作，运动平衡能力也处理的很好。
但问题在于，这种优势是否具备外溢能力。
科研教育环境，本质上仍是“半受控场景”：地面条件可预期、干扰变量有限、任务边界清晰。在这样的环境中表现稳定，并不等同于在真实场景具备同样能力。此前宇树科技H1在马拉松赛场的失控与摔倒，某种程度上正是这一差异的反映。
行业内流行一句判断：“小脑已经领先，大脑才是瓶颈。”但从工程角度看，这一结论并不完整。田丰表示，从第一性原理出发，运动控制的“小脑”并非真的成熟——它只是在高度受控且熟悉的场景环境下表现良好。
田丰指出，真正的“小脑成熟度”衡量标准，不是极限速度，而是平均无故障时间（MTBF）在真实复杂场景中的稳定性。工厂车间的地面有积液、有碎屑、有电线和胶布、有突然闯入的工人；家庭环境里有婴儿爬行、有宠物乱窜、有随机摆放的障碍物。在这些环境下，“小脑”的鲁棒性距离商用及格线仍有一到两年的系统性工程差距。
换言之，宇树在科研教育市场的成功，既是阶段性红利，也是一种约束。它验证了产品的“可用性”，却尚未证明其在复杂现实中的“可靠性”。当行业开始向后者迁移，原有优势能否延续，仍待观察。
初创企业剩18个月窗口期？
“荣耀夺冠进一步体现出产业参与主体持续扩展，越来越多厂商开始从战略层面重视人形机器人的长期发展。”IDC咨询最新报告显示，在具身智能演进过程中，算力、算法与模型仍将构成核心底座。同时，消费终端厂商的入局，有望在端侧算力与视觉模型等关键环节形成差异。
事实上，消费终端厂商正在加速入局。
荣耀将“闪电”定位为消费级机器人，直接锚定零售门店和生活陪伴场景，并在MWC 2026上成为全球首家正式入局消费级人形机器人的手机厂商；“元气仔”将在荣耀门店的智慧零售空间落地。阿里旗下高德则以四足导盲机器人“途途”切入智能导航与无障碍出行场景。小米则通过MiMo-Embodied开源具身模型和CyberOne在亦庄产线的分阶段落地，试图构建“技术底座+生态入口”的路径。
“荣耀、小米、阿里巴巴进入具身智能赛道，各自的核心武器截然不同，但有一个共同的深层逻辑：它们带来的不是更好的技术，而是重新定义了‘什么是正确的场景’。”田丰认为，荣耀机器人的真正杀手锏，不是步态平衡，而是多设备协同能力——手机感知日程，机器人在家中自动准备办公环境。这种联动是差异化护城河。
相比之下，初创企业需要回答的问题更直接。
“一个绕不开的问题是，大厂进来以后，你的先发优势还是不是优势，你的商业模式还能不能成立。”朱猛对时代周报记者表示。
以宇树科技为例，其已形成的优势主要集中在本体与“小脑”层面。该公司在问询函回复中亦强调，在“本体”与“小脑”层面所采用的技术路线成熟、先进且已获充分商业验证，是行业内主流的技术路线。但在“大脑”层面，宇树科技仅表示积极布局前沿方向。
宇树方面表示，由于全球人形机器人领域在“大脑”技术路线上正处于快速发展的探索阶段，公司目前在WMA架构与VLA架构两大技术路线均已取得阶段性成果，各技术路线以及包括公司在内的全球行业企业均尚未经历完整的应用场景及商业化验证。
问题在于，一旦竞争进入数据与场景层面，优势将发生转移。
大厂在这两方面具备天然积累。一方面，通过开源模型与生态体系，可以吸引外部开发者持续贡献数据，加速形成“数据飞轮”；另一方面，其既有业务（如地图、终端设备、互联网服务）本身就是高频场景入口，可持续提供真实世界交互数据。
当数据飞轮启动，宇树科技等初创企业依赖的性价比与性能参数优势，或将被快速稀释。竞争重心也将从“谁的机器人更灵活”，转向“谁掌握更多真实场景、谁能更快完成数据闭环”。
田丰认为，在具身智能的这个发展节点，速度不是真相，场景才是。“小脑”的极速数字和“大脑”参数规模，都是可以被公关包装的表面指标；而接口层的工程深度、场景端的产品市场匹配度、物理数据的积累，才是决定生死的底层变量。
“初创企业的真实窗口期，大约还有12至18个月，截止于2027年底前后。”田丰表示。
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